성능2 [MySQL] Query 성능 높이는 팁 Query 튜닝 Index 전략을 사용하기 인덱스는 데이터베이스 성능 최적화에 필수적인 요소다. PK나 JOIN, WHERE 자주 사용되는 컬럼 같은 컬럼에 반드시 인덱스를 생성하자. 하지만 과도한 인덱스는 부정적인 영향(쓰기 성능 느려짐, 메모리 낭비)을 주기 때문에 전략적으로 필수적인 인덱스를 만들어 사용해 관리하자. Predicate 절에서 함수 사용을 피하라 SELECT * FROM TABLE1 WHERE UPPER(COL1)='ABC' UPPER() 같은 함수를 사용하게 되면 데이터베이스는 인덱스를 사용하지 못하게 된다. 함수 기반 인덱스를 생성하거나, 컬럼 커스텀을 이용해야 한다. Predicate 절에서 와일드카드(%)로 시작하는 조건을 피하라 SELECT * FROM TABLE1 WHERE.. 2023. 9. 8. [서평/23-16] SQL 레벨업 : DB 성능 최적화를 위한 SQL 실전 가이드 독서기간_2023년 1월 10일 ~ 2023년 1월 20일 저자_미크 출간일_2016년 1월 30일 😦... 내가 이걸 아직도 안 썼다니... 데이터베이스, 특히 SQL은 간과하기 쉽다. 작은 예제 테이블에서 SELECT, FROM, WHERE 문을 잘 조합하면 원하는 데이터를 조회할 수 있다. 다른 테이블과 관계된 데이터의 조회도 필요한가? 그럼 JOIN을 사용하면 된다. 그런데 테이블 결합 시 발생하는 결과를 생각해본 적 있는가? 카티션 프로덕트가 초래하는 성능 이슈를 아는가? SQL 실행계획을 아는가? 조건 분기, 윈도우 함수를 아는가? 그렇지 않다면 이 책을 읽어보길 바란다. 1000개도 안 되는 데이터베이스 테이블에서 조회만 잘 한다고 SQL을 잘 쓰는 것이 아니다. 신입 개발자 준비하면서 얼마.. 2023. 4. 8. 이전 1 다음
